Machine Learning

Makine Öğrenimi, bilgisayarların verilerden öğrenmesini ve bu öğrenmeyi kullanarak belirli görevleri yerine getirmesini sağlayan bir yapay zeka alt alanıdır. Makine öğrenimi, algoritmalar ve istatistiksel modeller kullanarak verilerdeki desenleri ve ilişkileri keşfeder ve bu bilgileri analiz ederek tahminler veya kararlar almak için uygular.Makine öğrenimi, denetimli öğrenme, denetimsiz öğrenme ve pekiştirmeli öğrenme gibi çeşitli yöntemleri içerir. Denetimli öğrenmede, model, etiketli verilerle eğitilir ve gelecekteki veriler için tahminler yapar. Denetimsiz öğrenmede ise, model verilerdeki yapıları kendisi keşfeder, etiketler olmadan gruplama veya bağıntı bulma gibi işlemleri gerçekleştirir. Pekiştirmeli öğrenmede, bir ajan, çevresiyle etkileşimde bulunarak ödül veya ceza alarak en iyi stratejiyi öğrenir.Makine öğrenimi, birçok alanda kullanılmakta olup, görüntü işleme, ses tanıma, doğal dil işleme ve tahmin sistemleri gibi çeşitli uygulamalara sahiptir. Verimlilik artırma, karar süreçlerini iyileştirme ve karmaşık problemleri çözme gibi amaçlarla yaygın olarak benimsenmektedir.