Machine Learning

Maskininlärning är en underkategori av artificiell intelligens (AI) som fokuserar på att utveckla algoritmer och statistiska modeller som gör det möjligt för datorer att lära sig från och göra förutsägelser eller beslut baserat på data. Istället för att explicit programmeras för att utföra en specifik uppgift, kan en maskininlärningsmodell identifiera mönster i data och anpassa sig över tid i takt med att den får mer information. Maskininlärning används i en mängd olika tillämpningar, inklusive bild- och taligenkänning, rekommendationssystem, prediktiv analys och mycket mer. Det finns olika typer av maskininlärning, inklusive övervakad inlärning, oövervakad inlärning och förstärkningsinlärning, som var och en erbjuder olika sätt att lära sig av data. Maskininlärning har blivit en central del i utvecklingen av smarta teknologier och automatiserade system i vår moderna värld.