Machine Learning

Strojové učenie je subdisciplína umelej inteligencie, ktorá sa zaoberá vývojom algoritmov a modelov, ktoré umožňujú počítačom učiť sa z dát a zlepšovať svoje výkony v úlohách bez explicitného naprogramovania. Cieľom strojového učenia je nájsť vzory a vzťahy v dátach, aby sa mohol model prispôsobiť novým informáciám a predpovedať alebo rozhodovať na základe týchto informácií. Strojové učenie sa delí na niekoľko podkategórií, medzi ktoré patrí učenie s učiteľom, učenie bez učiteľa a posilňovacie učenie. Tieto metódy sú využívané v rôznych aplikáciách, ako sú rozpoznávanie obrazov, spracovanie prirodzeného jazyka, odporúčacie systémy a autonómne vozidlá.