Machine Learning

Машинное обучение — это поддисциплина искусственного интеллекта, которая занимается разработкой алгоритмов и моделей, позволяющих компьютерам и системам автоматически улучшать свои функции и выполнять задачи без явного программирования. Основная идея машинного обучения заключается в использовании данных для «обучения» моделей, которые затем могут предсказывать или принимать решения на основе новых, невидимых данных. Машинное обучение разделяется на несколько категорий, включая контролируемое обучение, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением. Применения машинного обучения охватывают множество областей, таких как распознавание образов, обработка естественного языка, рекомендации и прогнозирование.