Machine Learning

Învățarea automată (Machine Learning) este o ramură a inteligenței artificiale care se concentrează pe dezvoltarea de algoritmi și modele statistice care permit calculatoarelor să învețe din date. Aceasta permite sistemelor să îmbunătățească performanța lor în timp, prin analiza și identificarea de tipare în seturile de date fără a fi explicit programate pentru sarcini specifice.Învățarea automată se poate clasifica în mai multe tipuri, cum ar fi învățarea supravegheată, învățarea nesupravegheată și învățarea prin întărire. În cazul învățării supravegheate, modelul este antrenat pe un set de date etichetate, în timp ce învățarea nesupravegheată se ocupă cu date neetichetate pentru a descoperi structuri ascunse. Învățarea prin întărire implică un agent care învață să ia decizii prin interacțiunea cu un mediu și primirea de recompense sau penalizări pentru acțiunile sale.Aplicările învățării automate sunt variate, incluzând recunoașterea vocală, procesarea limbajului natural, analiza imaginilor, sistemele de recomandare și multe altele. Aceasta joacă un rol esențial în dezvoltarea tehnologiilor avansate de astăzi.