Machine Learning

Uczenie maszynowe to jedna z dziedzin sztucznej inteligencji, która koncentruje się na opracowywaniu algorytmów i modeli umożliwiających komputerom samodzielne uczenie się z danych. W przeciwieństwie do tradycyjnego programowania, w którym programista tworzy konkretne instrukcje, uczenie maszynowe pozwala systemom na wyciąganie wniosków i podejmowanie decyzji na podstawie analizowanych danych.Uczenie maszynowe dzieli się na kilka głównych kategorii, w tym uczenie nadzorowane, w którym model trenuje się na oznaczonych danych, oraz uczenie nienadzorowane, gdzie modele uczą się wzorców w danych bez z góry przypisanych etykiet. Istnieje również uczenie ze wzmocnieniem, gdzie agent uczy się poprzez interakcję z otoczeniem, otrzymując nagrody lub kary.Uczenie maszynowe znajduje zastosowanie w wielu dziedzinach, takich jak rozpoznawanie obrazów, przetwarzanie języka naturalnego, rekomendacje w systemach e-commerce oraz wiele innych. Jego celem jest poprawa wydajności systemów oraz ich zdolność do adaptacji do zmieniających się warunków.