Machine Learning

Maskinlæring er en grein av kunstig intelligens der datamaskiner lærer å utføre oppgaver utan å bli eksplisitt programmert for kvar oppgåve. Dette skjer ved å analysere og identifisere mønster i store mengder data. Ved hjelp av algoritmer kan maskinlæringssystemer lage prediksjonar eller ta beslutningar basert på erfaring frå tidlegare data. Maskinlæring kan delast inn i fleire kategoriar, inkludert tilsynelatande læring, utan tilsyn og forsterkande læring, avhengig av korleis læringa skjer. Tilsynelatande læring involverer bruk av merka data, der modellen lærer å forutsi utfall basert på inngangsdata. Uten tilsyn lærer modellen utan merkede data og leitar etter mønster eller grupperingar. Forsterkande læring handlar om å lære gjennom prøving og feiling, der modellen får tilbakemelding basert på resultata av handlingane sine. Maskinlæring har mange applikasjonar, frå biletkjennskap til språkanalyse og mykje meir.