Machine Learning

Mašīnmācība ir datorsistēmu apakšnozare, kas nodarbojas ar algoritmu un statistikas tehnoloģiju izstrādi, ļaujot datoriem "mācīties" no datiem un uzlabot savu veiktspēju bez tiešas programmēšanas. Mašīnmācības procesā sistēmas analizē datus, identificē modeļus un pieņem lēmumus, pamatojoties uz iepriekšējiem pieredzes datiem. Tā ir bieži izmantota mākslīgā intelekta jomā, lai risinātu dažādas problēmas, piemēram, datu klasifikāciju, prognozēšanu un ieteikumu veidošanu. Mašīnmācība var tikt iedalīta trīs galvenajās kategorijās: uzraudzīta mācība, neuzraudzīta mācība un stiprināšanas mācība, katra ar saviem mērķiem un metodēm.