Machine Learning

Mašininis mokymasis (Machine Learning) – tai dirbtinio intelekto (DI) sritis, tirianti algoritmų ir statistinių modelių kūrimą, kurie leidžia kompiuteriams mokytis iš duomenų ir priimti sprendimus arba prognozes be tiesioginio programavimo. Mašininis mokymasis remiasi idėja, kad sistemoms galima leisti analizuoti ir interpretuoti duomenis, iš jų išmokti ir tobulėti laikui bėgant. Jis paprastai klasifikuojamas į kelias pagrindines kategorijas: prižiūrimas mokymasis, kur algoritmas mokosi iš pažymėtų duomenų; neprižiūrimas mokymasis, kur algoritmas tiria nepanaudotus duomenis; ir stiprinimo mokymasis, kur agentas mokosi priimti sprendimus, remdamasis atsiliepimu iš aplinkos. Mašininis mokymasis plačiai taikomas įvairiose srityse, tokiuose kaip natūralios kalbos apdorojimas, kompiuterinė vizija, medicinos diagnostika, finansų analizė ir daugelyje kitų.