Machine Learning

기계 학습(머신 러닝)은 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터가 명시적으로 프로그래밍되지 않고도 데이터를 통해 학습하고 성능을 향상시키는 기술을 의미합니다. 기계 학습의 주요 목표는 주어진 데이터를 분석하여 패턴을 인식하고, 이를 바탕으로 미래의 데이터나 상황에 대한 예측 및 결정을 내리는 것입니다.기계 학습은 일반적으로 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습으로 분류될 수 있습니다. 지도 학습은 레이블이 붙은 데이터를 이용해 모델을 학습시키는 방법이며, 비지도 학습은 레이블이 없는 데이터에서 숨겨진 구조나 패턴을 찾아내는 방법입니다. 강화 학습은 행동을 선택하고 그 결과에 따라 보상을 받아 최고의 행동 방침을 학습하는 방법입니다.기계 학습은 이미지 인식, 자연어 처리, 추천 시스템 등 다양한 분야에 활용되며, 데이터를 기반으로 끊임없이 개선될 수 있는 능력을 가지고 있습니다.