Machine Learning

Machine Learning (ML) è un ramo dell'intelligenza artificiale che si occupa dello sviluppo di algoritmi e modelli statistici che permettono ai computer di eseguire attività specifiche senza essere esplicitamente programmati per ogni compito. In altre parole, consente ai sistemi di apprendere dai dati e di migliorare le proprie performance nel tempo attraverso l'esperienza.Le tecniche di machine learning si possono suddividere in tre categorie principali: apprendimento supervisionato, in cui il modello viene allenato su un insieme di dati etichettati; apprendimento non supervisionato, in cui il sistema deve trovare modelli e relazioni nei dati non etichettati; e apprendimento per rinforzo, dove un agente apprende a prendere decisioni ottimali interagendo con un ambiente e ricevendo ricompense o penalità.L'obiettivo del machine learning è quello di costruire modelli che possano generalizzare bene su nuovi dati, consentendo predizioni o decisioni basate su dati precedenti. È ampiamente utilizzato in vari settori, tra cui il riconoscimento vocale, la visione artificiale, la diagnostica medica, la raccomandazione di prodotti e molto altro.