Machine Learning

A gépi tanulás (Machine Learning) a mesterséges intelligencia (AI) egy ága, amely a számítógépek és algoritmusok képességét jelenti az adatokból való tanulásra és a döntéshozatalra anélkül, hogy explicit módon programoznák őket. A gépi tanulás során az algoritmusok mintákat és összefüggéseket keresnek az adatbázisokban, lehetővé téve a számítógépek számára, hogy előrejelzéseket, klaszterezéseket vagy kategorizálásokat végezzenek.A gépi tanulás három fő típusa a felügyelt tanulás, a felügyelet nélküli tanulás és a megerősítő tanulás. A felügyelt tanulás során az algoritmus egy címkézett adathalmazon tanul, míg a felügyelet nélküli tanulás során a címkék nélküli adatokat elemzi, hogy megtalálja a rejtett struktúrákat. A megerősítő tanulás során az algoritmus a környezeti visszajelzések alapján tanul, törekedve a legjobb döntések meghozatalára.A gépi tanulás alkalmazásai széleskörűek, többek között a nyelvfeldolgozásban, a képfelismerésben, a prediktív elemzésben és az automatizált döntéshozatalban találhatóak meg.