Machine Learning

Μηχανική Μάθηση είναι ένας τομέας της Τεχνητής Νοημοσύνης που αφορά τη δημιουργία αλγορίθμων και μοντέλων, τα οποία επιτρέπουν στους υπολογιστές να μαθαίνουν από δεδομένα και να βελτιώνουν την απόδοσή τους σε συγκεκριμένες εργασίες χωρίς να προγραμματίζονται ρητά για αυτές. Η διαδικασία αυτή περιλαμβάνει την ανάλυση δεδομένων και τη χρήση στατιστικών μεθόδων για την αναγνώριση προτύπων και σχέσεων. Η μηχανική μάθηση μπορεί να διακριθεί σε τρεις βασικές κατηγορίες: επιβλεπόμενη μάθηση, όπου τα μοντέλα εκπαιδεύονται με ετικετοποιημένα δεδομένα, μη επιβλεπόμενη μάθηση, όπου αναζητούνται κρυμμένα πρότυπα σε μη ετικετοποιημένα δεδομένα, και ενισχυτική μάθηση, όπου ένα σύστημα μαθαίνει μέσω αλληλεπίδρασης με το περιβάλλον του, βελτιώνοντας την απόδοσή του με βάση τις ανταμοιβές που λαμβάνει. Η μηχανική μάθηση χρησιμοποιείται ευρέως σε εφαρμογές όπως η αναγνώριση φωνής, η εικόνα, οι συστάσεις περιεχομένου, η ανάλυση δεδομένων και πολλές άλλες περιοχές.