Machine Learning

Maschinelles Lernen ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz und befasst sich mit der Entwicklung von Algorithmen und statistischen Modellen, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Muster zu erkennen, ohne explizit programmiert zu werden. Dabei wird das System trainiert, indem es eine große Menge an Beispieldaten analysiert. Mithilfe dieser Daten kann das System Vorhersagen treffen oder Entscheidungen treffen, basierend auf neuen, ungesehenen Daten. Maschinelles Lernen wird in verschiedenen Anwendungen eingesetzt, darunter Bilderkennung, Sprachverarbeitung, Empfehlungsdienste und medizinische Diagnosen. Die Hauptarten des maschinellen Lernens sind überwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen und bestärkendes Lernen, wobei jede Methode unterschiedliche Ansätze zur Analyse und zur Verarbeitung von Informationen verwendet.