Machine Learning

Maskinlæring er en gren af kunstig intelligens, der fokuserer på udviklingen af algoritmer og statistiske modeller, som gør det muligt for computere at udføre opgaver uden at være eksplicit programmeret til det. I stedet for at følge faste instruktioner lærer maskiner at genkende mønstre i data og drage konklusioner baseret på disse mønstre. Gennem træning på store datasæt kan maskinlæringssystemer forbedre deres præstation over tid og tilpasse sig nye informationer. Maskinlæring anvendes i mange områder, herunder billedgenkendelse, sprogbehandling, anbefalingssystemer og meget mere. De vigtigste typer af maskinlæring inkluderer overvåget læring, usuperviseret læring og forstærkningslæring, hver med sine egne metoder og anvendelser.